AI 模型对比指南 2026 数据同步于 2026-04-24(自动)

基于词元社区用户真实场景评测,数据来源于 100+ 条社区评测帖

综合评分总览

以下评分基于词元社区用户投票和评测数据,满分 10 分。评测维度包括编程能力、写作质量、逻辑推理、多模态理解和响应速度。

模型编程写作推理多模态速度综合价格
Claude Opus 4.6 9.5 9.2 9.3 8.0 7.5 9.1 $25/M tokens
Claude Sonnet 4.6 9.0 8.8 8.7 7.8 8.5 8.6 $15/M tokens
GPT-5.4 8.8 9.0 8.8 9.3 8.8 8.9 $15/M tokens
Gemini 3.1 Pro 8.5 8.3 8.8 9.5 8.5 8.7 $12/M tokens
Gemma 4 31B 7.5 7.2 7.8 6.5 9.2 7.6 开源免费
DeepSeek V3.2 8.6 7.9 8.7 7.0 8.2 8.2 $0.42/M tokens
通义千问 Qwen3.6 Plus 8.2 8.9 8.2 7.8 9.0 8.3 $1.651/M tokens
Kimi K2.5 8.3 8.5 8.0 7.5 8.8 8.2 $3/M tokens

编程能力详细对比

基于社区用户在 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等工具中的实际使用体验。

Claude Opus 4.6 — 编程之王

在 Claude Code 中表现最强,擅长大型项目重构、复杂 bug 定位和架构设计。1M 超长上下文,工具调用稳定可靠。

Claude Sonnet 4.6 — Claude Code 日常首选

速度与质量平衡最佳,日常开发和 Claude Code 场景的性价比首选。价格为 Opus 的 1/2,能力接近。

GPT-5.4 — 全能选手

OpenAI 旗舰,多模态能力强,前端开发和快速原型表现出色。生态最成熟,Code Interpreter 让数据分析变得简单。

Gemini 3.1 Pro — 多模态王者

超长上下文窗口 + 强大多模态能力,图片/音频/视频/PDF 原生输入。适合长文档分析和多媒体处理。

社区推荐组合:Claude Opus/Sonnet 4.6 用于日常开发和 Claude Code → GPT-5.4 用于前端和多模态任务 → DeepSeek V3.2 用于成本敏感场景 → Gemma 4 用于本地隐私场景

使用场景推荐

场景推荐模型原因
复杂架构设计 / Agent 开发Claude Opus 4.6长上下文理解和系统设计能力最强
Claude Code 日常开发Claude Sonnet 4.6速度与质量平衡最佳,性价比高
前端开发 / 多模态 / 数据分析GPT-5.4多模态理解好,能从设计稿直接生成代码
长文档分析 / 多模态Gemini 3.1 Pro1M 上下文窗口,多模态理解强
本地部署 / 隐私场景Gemma 4 31B开源权重,可完全离线运行
日常问答 / 成本敏感DeepSeek V3.2价格极低,中文回答质量好
中文写作 / 翻译通义千问 Qwen3.6 Plus中文理解最自然,国内访问快
快速问答 / 长文本Kimi K2.5响应快,联网搜索能力强

2026年4月模型更新动态

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